基于混沌理论和BP神经网络的某基地电力短期负荷预测

被引：2

作者：

宋振宇 ^{[1
]}

谭勖 ^{[2
,3
]}

刘宇 ^{[2
]}

邵阳 ^{[4
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院科研部

[2] 海军航空工程学院研究生管理大队

[3] 中国人民解放军部队

[4] 南瑞集团配电与用电研究所

来源：

兵工自动化 | 2011年 / 30卷 / 11期

关键词：

混沌时间序列; BP神经网络; 短期负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

为了合理安排并优先保证军事基地中的电力调度问题,提出一种基于混沌时间序列和BP神经网络相结合的电力短期负荷预测方法。根据混沌理论及神经网络方法,先基于延迟坐标相空间重构技术,再应用互信息法和饱和关联维数法,选择延迟时间和嵌入维数m,然后用BP神经网络来实现预测,并通过对海军某基地的电网的时间负荷序列进行实测仿真。仿真结果表明:相对误差均在5%以内,且有33.3%的误差在1%以内,证明该预测方法具有较高的预测精度和应用价值。

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用综述 [J].