神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用综述

被引：11

作者：

张亚军

张大波

许诚昕

机构：

[1] 西南交通大学

来源：

浙江电力 | 2007年 / 02期

关键词：

神经网络; 负荷预测; BP算法;

D O I：

10.19585/j.zjdl.2007.02.002

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

神经网络是目前研究最多的短期负荷预测方法。详细综述了BP网络、RBF网络以及小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。简单介绍了神经网络中常用的BP算法以及改进的BP算法。综述了神经网络在组合预测中的应用,并指出目前神经网络还存在的一些问题。

引用

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页数：5

共 14 条

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