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- [4] Evolving artificial neural networks for short term load forecasting[J] . Dipti Srinivasan.Neurocomputing . 1998 (1)
一种基于径向基函数的短期负荷预测方法
被引：35
作者：
赵剑剑
张步涵
程时杰
陆俭
机构：
[1] 华中科技大学电气与电子工程学院
[2] 武汉市电力局
来源：
关键词：
短期负荷预测;
确定性退火聚类;
遗传算法;
D O I：
10.13335/j.1000-3673.pst.2003.06.005
中图分类号：
TM714 [负荷分析];
学科分类号：
摘要：
为克服传统K均值聚类法局部寻优的缺陷,提出了基于确定性退火聚类选取径向基函数(RBF)网络隐层节点中心的方法,并采用遗传算法有效地解决了径向基函数网络的学习问题。在选择学习样本时,根据相似度方法,综合考虑了日期类型、星期类型、天气因素和曲线特性的影响。实际应用表明本方法能够改善预测精度,提高预测速度。
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