基于气象因素的短期电力负荷ANN预报模型

被引：7

作者：

刘运红

姜铁兵

陈丰华

梁年生

杨立常

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

[2] 华中电力调度通信局

来源：

水电能源科学 | 2001年 / 04期

关键词：

负荷预报; 人工神经元网络; 误差反传算法; 电力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于气象因素 ,利用人工神经元网络进行电力系统短期负荷预报的方法 .该方法比较全面地考虑了气象因素对电力系统负荷的影响 ,操作方便、易用 .仿真计算和实际预报结果表明 ,预报准确度较高 .

引用

页码：51 / 54

页数：4

共 6 条

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