基于偏最小二乘法的近红外光谱分析应用

被引:16
作者
李朋成 [1 ,2 ]
朱军桃 [1 ]
马云栋 [1 ,2 ]
吴晓 [1 ]
机构
[1] 桂林理工大学测绘地理信息学院
[2] 广西空间信息与测绘重点实验室
关键词
偏最小二乘; 近红外光谱分析; 玉米品质; 光谱数据; 定量分析;
D O I
10.14188/j.2095-6045.2015.02.015
中图分类号
O241.5 [数值逼近]; O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号
摘要
近红外光谱分析法是一种能够快速检测物质成分含量的分析方法。采用傅里叶变换的近红外光谱结合偏最小二乘法,对采样的126个玉米样本分别建立蛋白质、脂肪和纤维素的偏最小二乘模型,并进行定量分析。结果显示,模型的决定系数均大于0.95,定标集的均方误差均小于0.14。该方法与常规化学检测方法相比,检测简单、速度快、精度较高。
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