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基于偏最小二乘法的近红外光谱分析应用
被引:16
作者
:
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李朋成
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吴晓
[
1
]
机构
:
[1]
桂林理工大学测绘地理信息学院
[2]
广西空间信息与测绘重点实验室
来源
:
测绘地理信息
|
2015年
/ 40卷
/ 02期
关键词
:
偏最小二乘;
近红外光谱分析;
玉米品质;
光谱数据;
定量分析;
D O I
:
10.14188/j.2095-6045.2015.02.015
中图分类号
:
O241.5 [数值逼近];
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号
:
摘要
:
近红外光谱分析法是一种能够快速检测物质成分含量的分析方法。采用傅里叶变换的近红外光谱结合偏最小二乘法,对采样的126个玉米样本分别建立蛋白质、脂肪和纤维素的偏最小二乘模型,并进行定量分析。结果显示,模型的决定系数均大于0.95,定标集的均方误差均小于0.14。该方法与常规化学检测方法相比,检测简单、速度快、精度较高。
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