基于偏最小二乘法的板栗近红外光谱分析模型的建立

被引：18

作者：

傅谊 ^{[1
]}

张拥军 ^{[1
]}

陈华才 ^{[2
]}

蒋家新 ^{[1
]}

刘建风 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国计量学院生命科学学院

[2] 中国计量学院现代计量测试技术与仪器浙江省重点实验室

来源：

食品科技 | 2012年 / 37卷 / 05期

关键词：

板栗; 近红外光谱法; 偏最小二乘法(PLS); 含量测定;

D O I：

10.13684/j.cnki.spkj.2012.05.020

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS255.7 [果蔬加工品标准与检验];

学科分类号：

摘要：

目的:应用近红外光谱技术和化学计量学方法,建立板栗品质分析的近红外光谱模型。方法:采用傅里叶变换近红外光谱仪,采集样品的近红外漫反射光谱,再用传统理化分析方法测得样品的各项品质参数,采用偏最小二乘法(PLS)建立定标模型,内部交叉验证法对模型进行检验。结果:对板栗分别建立了水分、淀粉、硬度和糖度的PLS模型,4种PLS模型都非常理想,模型的相关系数均大于0.99。结论:采用近红外光谱法可以实现板栗品质指标的快速无损检测。

引用

页码：42 / 45+51 +51

页数：5

共 9 条

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