土地变化模型方法综述

被引：39

作者：

戴尔阜 ^{[1
,2
,3
]}

马良 ^{[1
,2
,3
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所

[2] 中国科学院大学

[3] 中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室

来源：

地理科学进展 | 2018年 / 37卷 / 01期

关键词：

土地变化科学; 土地利用/覆被变化; 土地变化模型; 多主体模型; 元胞自动机;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301 [土地经济学];

学科分类号：

082802 ; 1204 ; 120405 ;

摘要：

土地系统变化长期以来不仅是地理学研究热点,也是资源环境经济学、生态学、城市规划等多学科领域关注的主题。构建模型模拟土地变化能够促进理解人地相互作用机制,模拟结果可为土地资源优化与资源环境政策制定提供依据。不同研究者基于不同学科理论、应用多种方法构建土地变化模型,模型从早期关注自然覆被类型变化发展到对人类决策行为的刻画,从统计方法发展到更突出空间分布的元胞自动机方法,以及更聚焦土地变化过程的经济学方法和多主体方法。未来土地变化模型发展方向为:在多尺度进行多方法耦合,对土地变化过程进行更为明晰地刻画,将土地变化模型与其他地球系统模型耦合等方面,进一步能够促进解释复杂人地系统,并推进模型在决策支持层面的应用。

引用

页码：152 / 162

页数：11

共 61 条

[51]

Climate Change Impacts for the Conterminous USA: An Integrated Assessment[J] . Ronald D. Sands,James A. Edmonds.Climatic Change . 2005 (1)

[52]

Land use change modelling: current practice and research priorities[J] . Peter H. Verburg,Paul P. Schot,Martin J. Dijst,A. Veldkamp.GeoJournal . 2004 (4)

[53] Modeling agriculture and land use in an integrated assessment framework [J].

Sands, RD ;

Leimbach, M .

CLIMATIC CHANGE, 2003, 56 (01) :185-210

[54]

Multi-Agent Systems for the Simulation of Land-Use and Land-Cover Change: A Review[J] . Dawn C. Parker,Steven M. Manson,Marco A. Janssen,Matthew J. Hoffmann,Peter Deadman.Annals of the Association of American Geographers . 2003 (2)

[55]

The land-use effects of a forest carbon policy in the US[J] . Grace Y Wong,Janaki R.R Alavalapati.Forest Policy and Economics . 2002 (3)

[56]

Modeling the Spatial Dynamics of Regional Land Use: The CLUE-S Model[J] . PETER H. VERBURG,WELMOED SOEPBOER,A. VELDKAMP,RAMIL LIMPIADA,VICTORIA ESPALDON,SHARIFAH S.A. MASTURA.Environmental Management . 2002 (3)

[57]

Theory, data, methods: developing spatially explicit economic models of land use change[J] . Elena G. Irwin,Jacqueline Geoghegan.Agriculture, Ecosystems and Environment . 2001 (1)

[58]

Modeling the spatial pattern of land-use change with GEOMOD2: application and validation for Costa Rica[J] . R.Gil Pontius,Joseph D Cornell,Charles A.S Hall.Agriculture, Ecosystems and Environment . 2001 (1)

[59]

Loose-coupling a cellular automaton model and GIS: long-term urban growth prediction for San Francisco and Washington/Baltimore[J] . Keith C. Clarke Leonard,J. Gaydos.International Journal of Geographical Information Science . 1998 (7)

[60]

A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada[J] . Michael R. Muller,John Middleton.Landscape Ecology . 1994 (2)

← 1 2 3 4 5 6 7 →