基于多尺度特征的高分辨率SAR图像机动目标识别

被引：8

作者：

刘爱平 ^{[1
,2
]}

付琨 ^{[2
]}

张利利 ^{[2
]}

尤红建 ^{[2
]}

刘忠 ^{[1
]}

机构：

[1] 海军工程大学电子工程学院

[2] 中国科学院电子学研究所空间信息处理与应用系统技术重点实验室

来源：

系统工程与电子技术 | 2010年 / 32卷 / 06期

关键词：

合成孔径雷达图像处理; 目标识别; 尺度空间; 多尺度特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

083905 [应用与数据安全及新兴信息技术安全];

摘要：

针对客观世界本身的多尺度特性及多尺度分析方法的有效性,提出了能够体现目标宏观和微观固有多尺度信息的SAR图像目标识别方法。该方法通过引入目标先验信息分割出反映目标形状的区域;并根据SAR图像目标对Gabor滤波器组的不同响应,利用多尺度信息及尺度间的相依性提取新的多尺度特征;最后按照方位信息建立多尺度特征库用以指导目标识别。通过MSTAR的实测SAR目标数据集进行了多尺度特征建立和目标识别测试,试验结果表明了该方法的有效性。

引用

页码：1161 / 1166

页数：6

共 8 条

[1]

Automated segmentation of mouse brain images using extended MRF [J].