基于pignistic概率距离的冲突证据合成方法

被引：25

作者：

王栋 ^{[1
]}

李齐 ^{[1
]}

蒋雯 ^{[2
]}

徐晓滨 ^{[3
]}

邓勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子信息学院

[2] 西北工业大学电信学院

[3] 杭州电子科技大学自动化学院

来源：

红外与激光工程 | 2009年 / 01期

关键词：

信息融合; 证据理论; 组合规则; 证据冲突; 目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

Dempster Shafer证据理论在数据融合中有着广泛的应用。但当证据之间高度冲突时,应用DS证据合成公式往往会得出错误的结果。在现有的证据合成改进方法中,均使用冲突系数k来度量证据之间冲突的程度。最新的研究表明:影响证据冲突的因素不仅仅是冲突系数k,还和证据的pignistic概率距离等因素有关。在原有的冲突系数k之上,引入pignistic概率距离,提出了一种新的冲突证据合成方法。仿真结果表明:当证据之间的冲突小时,合成结果近似于D-S证据合成公式,当证据之间的冲突较大时,这种方法在公式模型上比其他方法完善,冲突证据的合成结果更加合理。

引用

页码：149 / 154

页数：6

共 6 条

[1] 一种有效处理冲突证据的组合方法 [J].