蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化

被引：14

作者：

黄佳聪 ^{[1
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]}

吴晓东 ^{[1
]}

高俊峰 ^{[1
]}

孔繁翔 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院南京地理与湖泊研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

生态学报 | 2010年 / 30卷 / 04期

关键词：

蓝藻水华; 预报模型; 动态空间环境模拟; 参数优化; 遗传算法; 太湖;

D O I：

暂无

中图分类号：

X524 [湖泊、水库];

学科分类号：

摘要：

蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据,采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数。研究结果表明,该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度;采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化,降低了模拟结果的相对残差,提高了模型预报精度。

引用

页码：1003 / 1010

页数：8

共 9 条

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