中文问答系统中基于主题和焦点的问题理解

被引：6

作者：

陈永平 ^{[1
]}

杨思春 ^{[2
]}

毛万胜 ^{[1
]}

苏新 ^{[1
]}

刘俞 ^{[1
]}

机构：

[1] 马鞍山职业技术学院计算机系

[2] 安徽工业大学计算机学院

来源：

计算机系统应用 | 2011年 / 20卷 / 06期

关键词：

问答系统; 问题理解; 问题分类; 焦点; 主题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

问答系统应该能够用准确、简洁的语言回答用户提出的问题。问题理解是问答系统的首要的分析工作,分析的结果的正确率直接影响后续处理。提出了一种基于用户问题的主题和焦点的问题理解的方法,该方法以问题的疑问词、句法分析、问题焦点、问题主题在知网中的首义原作为问题分类特征。实验结果证明,该方法对提高分类的准确率有较好的效果。

引用

页码：56 / 60

页数：5

共 9 条

[1]

知网..董振东;董强;.http://www.keenage.com.1992,

[2] 一种基于形式概念分析的问答系统答案抽取的研究 [J].