基于ANFIS的温度传感器非线性校正方法

被引:16
作者
杨延西
刘丁
机构
[1] 西安理工大学信息与控制工程研究中心,西安理工大学信息与控制工程研究中心西安,西安
关键词
自适应神经模糊推理系统(ANFIS); 非线性校正; 模糊聚类; 温度传感器;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2005.05.018
中图分类号
TP212.1 [物理传感器];
学科分类号
摘要
介绍了用神经网络进行传感器非线性误差校正的原理与方法,分析了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的基本原理。通过模糊聚类和混合学习算法,ANFIS可以逼近高阶输入输出非线性系统,将该算法用于两个典型非线性系统建模,均能获得满意结果。之后,将ANFIS算法用于温度传感器非线性校正中,试验结果表明该方法与基于CMAC网络和BP网络的校正方法相比,校正的精度高于以上两种校正方法。
引用
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页码:511 / 514+527 +527
页数:5
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