共 6 条
基于ANFIS的温度传感器非线性校正方法
被引:16
作者:
杨延西
刘丁
机构:
[1] 西安理工大学信息与控制工程研究中心,西安理工大学信息与控制工程研究中心西安,西安
来源:
关键词:
自适应神经模糊推理系统(ANFIS);
非线性校正;
模糊聚类;
温度传感器;
D O I:
10.19650/j.cnki.cjsi.2005.05.018
中图分类号:
TP212.1 [物理传感器];
学科分类号:
摘要:
介绍了用神经网络进行传感器非线性误差校正的原理与方法,分析了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的基本原理。通过模糊聚类和混合学习算法,ANFIS可以逼近高阶输入输出非线性系统,将该算法用于两个典型非线性系统建模,均能获得满意结果。之后,将ANFIS算法用于温度传感器非线性校正中,试验结果表明该方法与基于CMAC网络和BP网络的校正方法相比,校正的精度高于以上两种校正方法。
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