利用因子分析法建立企业竞争力评价模型

被引：17

作者：

张蕊

李恩

田澎

机构：

[1] 上海交通大学管理学院

来源：

工业工程与管理 | 2006年 / 03期

关键词：

企业竞争力; 因子分析; 多重共线性; 主成分;

D O I：

10.19495/j.cnki.1007-5429.2006.03.002

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

在研究企业竞争力评价时,指标变量间信息的高度重叠和高度相关性,即存在多重共线性,将给统计方法的应用带来许多障碍,致使回归方程参数不准确甚至模型不可用。因子分析是主成分分析的推广和发展。本文运用实证分析将因子分析法引入企业竞争力评价中,通过对解释变量提取彼此无关的主成分,把相关性较强的自变量综合在一起,各因子彼此独立,尽可能取小残差绝对值和大累计方差百分比,使企业竞争力评价模型既克服了共线性的干扰,又能够充分利用原有的信息。

引用

页码：6 / 10

页数：5

共 11 条

[1]

SPSS统计分析方法及应用.[M].薛薇编著;.电子工业出版社.2004,

[2]

计量经济学.[M].(美)达摩达尔·N.古扎拉蒂(DamodarN.Gujarati)著;林少宫译;.中国人民大学出版社.2000,

[3]

经济计量学.[M].贺铿主编;.中国统计出版社.1999,

[4]

多元统计分析.[M].于秀林;任雪松编著;.中国统计出版社.1999,