顾客满意度线性建模中多重共线性处理方法的模拟研究

多重共线性会给顾客满意度线性建模带来很大的危害。本文综述了四种处理多重共线性的方法,即逐步回归法、岭回归法、主成分回归法和偏最小二乘法,并使用蒙特卡罗方法,对这四种方法在建模可靠性、模型解释能力及模型预测能力方面进行了仿真比较。结果表明,存在多重共线性时,偏最小二乘法的建模效果最为理想。