复杂背景下人眼的快速定位

被引：14

作者：

唐旭晟

欧宗瑛

苏铁明

赵鹏飞

机构：

[1] 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2006年 / 10期

关键词：

人脸检测; 眼睛定位; 计算机视觉; Adaboost算法; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

采用基于改进Adaboost算法的级联式人脸和人眼分类器检测人脸和眼睛的候选位置,再用支持向量机(SVM)分类器验证并确定人眼的最佳位置;实现了在复杂背景图像中快速、准确的眼睛定位.与传统的Adaboost算法相比,改进的Adaboost算法构建分类器所需的特征数目大大减少,提高了眼睛定位速度;同时利用人脸几何特征的SVM分类器验证,提高了定位精度.实验结果表明该算法具有很好的精确性和实时性.

引用

页码：1535 / 1540

页数：6

共 5 条

[1] 人脸正面图像中眼睛的精确定位 [J].