基于模糊聚类视区划分的SAR目标识别方法

被引：25

作者：

李娜

刘方

机构：

[1] 国防科学技术大学ATR重点实验室

来源：

电子学报 | 2012年 / 40卷 / 02期

关键词：

合成孔径雷达; 自动目标识别; 视区; 模糊聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

083905 [应用与数据安全及新兴信息技术安全];

摘要：

现有基于模板匹配的SAR目标识别技术,多通过姿态遍历来构建和存储基础模板库.为降低计算消耗和存储开销,借鉴计算机视觉中视区概念,提出了一种基于非均匀视区划分的模板库精简方法.结合关键特征矢量,基于Gustafson-Kessel(GK)算法对视区作模糊聚类,以识别概率最优控制视区划分策略并提炼原型模板.采用典型舰船目标的SAR仿真图像集,验证了方法在精简模板库、实现高效SAR自动目标识别方面具有可行性.

引用

页码：394 / 399

页数：6

共 7 条

[1]

基于光学区雷达目标二维像的目标散射特征提取的理论及方法研究 [D].