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基于遗传算法的PID参数优化方法
被引:18
作者:
毛敏
于希宁
机构:
[1] 华北电力大学动力系
来源:
关键词:
PID;
遗传算法;
控制器参数;
优化;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP273.5 [];
学科分类号:
摘要:
PID参数整定与优化一直是自动控制领域研究的重要问题。采用遗传算法进行PID参数优化是一种寻求全局最优且与初始条件无关的优化方法。在参数优化过程中,考虑了2种不同的目标函数做了大量仿真实验。仿真结果表明了遗传算法应用于控制器参数优化的可行性和有效性,不失为一种具有较好实用价值的PID参数优化方法。
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