基于PCNN的二值文字空洞滤波

被引：8

作者：

顾晓东

郭仕德

余道衡

机构：

[1] 北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京,北京,北京

来源：

计算机应用研究 | 2003年 / 12期

关键词：

脉冲耦合神经网络; 图像处理; 空洞滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

提出了如何用一种有生物视觉依据的人工神经网络———脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)进行二值文字空洞滤波,即将二值文字中的空洞填满,从而便于后续的文字识别。计算机仿真结果表明,利用PCNN的脉冲传播特性,可快速而有效地将二值文字中的空洞填满,故基于PCNN的空洞滤波是一种有效的空洞滤波新方法。

引用

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