基于BP神经网络光伏发电系统MPPT的研究

被引：32

作者：

梁惺彦 ^{[1
]}

张蔚 ^{[2
]}

机构：

[1] 南通大学计算机科学与技术学院

[2] 南通大学电气工程学院

来源：

关键词：

光伏电池; 最大功率跟踪; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 140502 [人工智能];

摘要：

本文首先研究了温度、光强、阴影三个外界因素对光伏电池输出特性的影响。然后,考虑这些因素设计BP神经网络跟踪光伏发电系统的最大功率点。最后,建立MPPT控制的光伏发电系统的仿真模型,并进行了仿真研究。结果表明,该方法能够正确、快速地跟踪光伏电池的最大功率点,具有较好的控制精度。

引用

页码：112 / 114+130 +130

页数：4

共 4 条

[1]

唐彬 .

汕头大学,

2008

[2]

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