基于神经网络的永磁直线同步电动机推力波动补偿的仿真研究

被引：10

作者：

张宏伟

康润生

王新环

王福忠

机构：

[1] 河南理工大学电气工程系

来源：

电机与控制学报 | 2004年 / 04期

关键词：

永磁直线同步电动机; 人工神经网络; 推力波动;

D O I：

10.15938/j.emc.2004.04.001

中图分类号：

TM351 [永磁电机];

学科分类号：

摘要：

通过分析永磁直线同步电动机推力波动机理(PMLSM),指出引起PMLSM的推力波动的主要原因,并提出了在系统控制指令中叠加补偿指令的推力波动抑制方法。本文运用BP神经网络,建立了波动力估计模型,实现了波动推力补偿指令的计算。仿真结果表明该方案能有效地抑制PMLSM推力波动对系统的影响,具有很强的鲁棒性。

引用

页码：299 / 302+385 +385

页数：5

共 6 条

[1] 永磁同步直线电机电磁推力的谐波分量 [J].