模糊神经网络在区分电力系统故障和振荡中的应用

被引:6
作者
范春菊
张兆宁
郁惟镛
邱双平
机构
[1] 上海交通大学电力学院电气工程系!上海
关键词
故障识别; 振荡; 模糊控制; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TM773 [线路保护]; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
根据电力系统发生故障和振荡时母线处获得的信号的特点 ,提出了用模糊神经网络来识别电力系统振荡与故障的模型和算法。经 EMTP仿真表明 ,该方法能够很好地识别振荡与故障 ,而且计算和响应速度快。另外 ,系统正在振荡时又发生故障 ,本文提出的模糊神经网络的模型及算法也能正确区分出故障。缺点是需要经过大量的训练 ,但是由于是离线训练 ,不影响此方法的实时应用
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