基于人工神经网络的电力系统中振荡与短路模式识别的研究

被引：5

作者：

郁惟镛

李航

康建洲

机构：

[1] 上海交通大学电气工程与自动化系!上海

来源：

继电器 | 2000年 / 06期

关键词：

电力系统振荡; 人工神经网络; 故障电流分量; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM713 [电力系统短路];

学科分类号：

摘要：

电力系统中的振荡会影响许多距离保护的性能 ,它是许多学者共同关注的难点。文章在比较了以往几种传统保护的原理之后 ,提出一种新的基于人工神经网络的判别算法 ,它能正确区分故障、振荡及振荡中故障等各种状态。并对BP网络算法进行改进后 ,应用于距离保护之中。EMTP仿真结果表明 ,此算法比以往的保护更可靠 ,功能更强大

引用

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