基于方差的CHI特征选择方法

被引：30

作者：

邱云飞 ^{[1
,2
]}

王威 ^{[1
]}

刘大有 ^{[2
]}

邵良杉 ^{[1
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学软件学院

[2] 吉林大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 04期

关键词：

文本分类; 特征选择; 卡方统计量; 方差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

通过分析特征词与类别间的相关性,在原有的卡方特征选择的方法上增加三个调节参数,使选出的特征词集中分布在某一类,且在某一类中尽可能地均匀分布,并使特征词在某一类中出现的次数尽可能地多。通过实验对比改进前后的卡方特征选择方法,基于方差的卡方统计(Var-CHI)方法使得查全率和查准率都得到了明显的提高。

引用

页码：1304 / 1306

页数：3

共 9 条

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