一种改进的文本网页分类特征选择方法

被引：8

作者：

李粤

李星

刘辉

许静芳

机构：

[1] 清华大学电子工程系

[2] 清华大学电子工程系北京

[3] 北京

来源：

计算机应用 | 2004年 / 07期

关键词：

文本网页分类; 特征选择; X2统计量; 互信息量; 联合特征选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

网页分类是网络信息检索研究的关键技术之一。文中针对分类技术中的特征选择方法展开研究。在分析、比较常用的文本分类特征选择方法基础上 ,提出了一种联合特征选择方法。该方法将已有的X2 统计方法和互信息方法综合起来 ,在标准文本网页数据集分类实验中 ,综合查全率和查准率得到明显的提高。该选择方法已应用于“网络指南针”系统大规模文本网页分类中

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现 [J].