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神经网络与模糊逻辑的集成及其在列车控制系统中的应用
被引:17
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
武妍
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
施鸿宝
机构
:
[1]
上海铁道大学计算技术研究所!上海,,上海铁道大学计算技术研究所!上海,
来源
:
计算机应用研究
|
2000年
/ 06期
关键词
:
神经网络;
模糊逻辑;
集成;
自动列车控制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
针对神经网络的学习算法存在的缺陷,将模糊逻辑集成进神经网络的学习过程中,提出了一种F-BP算法;大大地加快了神经网络的学习速度.在此基础上,提出了一种在线学习算法,在线的调整神经网络的参数农神经网络能动态适应环境。为了验证提出的方法的有效性,将它们用于地铁列车运行控制系统的辨识和控制仿真中,取得了很好的效果。
引用
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页码:87 / 89+98 +98
页数:4
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共 1 条
[1]
一种模糊规则动态调整BP算法中参数的方法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
武妍
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
施鸿宝
.
计算机研究与发展,
1998,
(08)
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[1]
一种模糊规则动态调整BP算法中参数的方法
[J].
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;
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.
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