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构建基于人工神经网络的证候研究方法学
被引:12
作者
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孙贵香
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]
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郜文辉
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袁肇凯
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左和宁
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湖南中医药大学第一附属医院
湖南中医药大学
左和宁
[
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]
机构
:
[1]
湖南中医药大学
[2]
湖南中医药大学第一附属医院
来源
:
中华中医药学刊
|
2009年
/ 27卷
/ 11期
关键词
:
证候;
人工神经网络;
方法学;
D O I
:
10.13193/j.archtcm.2009.11.77.sungx.005
中图分类号
:
R241 [中医诊断学];
学科分类号
:
100505
[中医诊断学]
;
摘要
:
方法论的创新是实现证候研究突破的关键。中医证候体系是一个非线性的复杂巨系统。从复杂性科学视角寻求证候研究方法论是必由之路。将人工神经网络方法引入中医证候研究领域符合中医证候体系的内涵要求,具有可行性。本课题着眼于中医证候体系的复杂性特征,探讨中医证候规范化研究的方法学,旨在为当前证候研究提供一种新的思路。
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人工神经网络在中医证候研究中的应用
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四川中医,
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[1]
人工神经网络在中医证候研究中的应用
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中医特色研究应借助现代数据挖掘技术
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田文敬
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复杂系统意义下的中医药学及其案例研究
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清华大学生物信息学研究所,教育部生物信息学重点实验室,中国中医研究院,清华大学生物信息学研究所,教育部生物信息学重点实验室,清华大学生物信息学研究所,教育部生物信息学重点实验室北京,北京,北京,北京
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季梁
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阴虚阳虚大鼠促肾上腺皮质激素及皮质酮昼夜节律的差异研究
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魏焦禄
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汪开明
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