电力电子系统故障诊断技术研究综述

被引:26
作者
蔡涛
段善旭
康勇
机构
[1] 不详
[2] 华中科技大学电气与电子工程学院
[3] 不详
关键词
电力电子; 故障诊断; 解析模型; 人工智能; 信号处理;
D O I
暂无
中图分类号
TM764 [遥远测量与遥远控制];
学科分类号
摘要
随着电力电子技术的迅猛发展,新型电力电子产品不断涌现,电力电子设备与系统实时在线故障检测和诊断已成为急需解决的问题。本文首先介绍了故障诊断的基本概念和原理,然后系统总结了当前电力电子系统故障诊断方法和研究成果,并加以评述,最后指出该领域发展趋势以及有待解决的问题。
引用
收藏
页码:1 / 7+48 +48
页数:8
相关论文
共 21 条
[11]  
电力电子装置故障自动诊断[M]. 科学出版社 , 徐德鸿, 2001
[12]  
Model-based fault-detection and diagnosis – status and applications[J] . Rolf Isermann.Annual Reviews in Control . 2005 (1)
[13]   Identifying three-phase induction motor faults using artificial neural networks [J].
Kolla, S ;
Varatharasa, L .
ISA TRANSACTIONS, 2000, 39 (04) :433-439
[14]  
Robust model-based fault diagnosis for dy-namic systems .2 J.Chen,and R.J.Patton. Kluwer . 1999
[15]   飞机电源系统故障诊断专家系统 [J].
朱新宇 ;
沈颂华 .
北京航空航天大学学报, 2001, (06) :706-708
[16]   两种基于神经网络的电力电子电路故障诊断方法比较 [J].
马皓 ;
徐德鸿 .
机电工程, 1999, (03) :51-53+4
[17]   用人工神经网络诊断电力电子电路主回路故障 [J].
苏鹏声 ;
王志强 ;
姜建国 .
清华大学学报(自然科学版), 1999, (03) :20-23
[18]   基于神经网络的电力电子电路故障诊断 [J].
马皓 ;
徐德鸿 ;
卞敬明 .
电力电子技术, 1997, (04) :10-12
[19]   小波分析及其在电力系统中的应用(二)理论基础 [J].
石志强 ;
任震 ;
黄雯莹 .
电力系统自动化, 1997, (02) :16-20
[20]   小波分析及其在电力系统中的应用(一)概论 [J].
任震 ;
黄雯莹 ;
何建军 ;
石志强 ;
杨桦 ;
杨浩 .
电力系统自动化, 1997, (01) :9-11+21