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基于神经网络的自适应标模糊控制
被引：8
作者：
李英姿
张飞舟
机构：
[1] 北京航空航天大学理学院!,北京航空航天大学理学院!
来源：
关键词：
人工智能;
神经网络;
自适应;
模糊控制;
倒立摆;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
阐述一种基于特殊梯度下降——短暂反向传播并通过自学习来获取被控对象的方法，是一种近似最优方式的控制策略，它能够处理以部分形式描述的被控对象，如差分方程、神经网络以及模糊模型等，这就增强了控制器的功能。
引用
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