采用量子遗传算法的电力系统PMU最优配置

被引:13
作者
王家林
夏立
吴正国
杨宣访
机构
[1] 海军工程大学电气与信息工程学院
关键词
电力系统; 潮流方程; 方程直接可解判断方法; 量子遗传算法; PMU最优配置; 适应度函数;
D O I
10.13336/j.1003-6520.hve.2010.11.042
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
080802 ;
摘要
为实现电力系统同步相量测量装置(PMU)最优配置,根据电力系统网络结构特点,在提出一种判断PMU配置方案是否满足潮流方程直接可解的方法基础上,令不满足潮流方程直接可解的染色体(配置方案)适应度的值为一个很小的常数,实现了基于量子遗传算法的PMU最优配置算法,最后利用IEEE 14I、EEE 30I、EEE 57I、EEE118节点电力系统进行了验证,结果表明了所提方法的正确性,可有效减少PMU配置数目。
引用
收藏
页码:2838 / 2842
页数:5
相关论文
共 16 条
[1]   基于异步迭代的交直流互联系统分布式动态潮流计算 [J].
张海波 ;
张晓云 .
电力系统自动化, 2009, 33 (18) :33-36
[2]   考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置 [J].
李新振 ;
滕欢 .
电力系统保护与控制, 2009, 37 (16) :63-67
[3]   WAMS中的PMU最优配置新方法 [J].
李虹 ;
李卫国 ;
彭书涛 ;
胥国毅 ;
马迎新 .
高电压技术, 2009, 35 (02) :415-419
[4]   基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算 [J].
唐忠 ;
蔡智慧 ;
黎文华 .
高电压技术, 2008, (09) :1954-1958
[5]   电力系统PMU优化配置方法综述 [J].
杨明海 ;
王成山 .
电力系统及其自动化学报, 2007, (02) :86-92
[6]   使潮流方程直接可解的PMU配置方法的改进 [J].
邢洁 ;
韩学山 ;
武鹏 .
电网技术, 2006, (11) :30-34
[7]   一种新的考虑电力系统潮流直接可解的PMU最优配置 [J].
卫志农 ;
常宝立 ;
孙国强 ;
张颖 .
继电器, 2005, (21) :41-45
[8]   多目标电网无功优化的量子遗传算法 [J].
娄素华 ;
李研 ;
吴耀武 ;
熊信银 .
高电压技术, 2005, (09) :69-71+83
[9]   基于同步相量测量技术的广域测量系统应用现状及发展前景 [J].
许树楷 ;
谢小荣 ;
辛耀中 .
电网技术, 2005, (02) :44-49
[10]   考虑电力系统潮流直接可解的同步相量量测单元最优配置 [J].
卫志农 ;
孙国强 ;
常宝立 ;
王丹 .
电网技术, 2005, (01) :65-68