采用量子遗传算法的电力系统PMU最优配置

被引:13
作者
王家林
夏立
吴正国
杨宣访
机构
[1] 海军工程大学电气与信息工程学院
关键词
电力系统; 潮流方程; 方程直接可解判断方法; 量子遗传算法; PMU最优配置; 适应度函数;
D O I
10.13336/j.1003-6520.hve.2010.11.042
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
080802 ;
摘要
为实现电力系统同步相量测量装置(PMU)最优配置,根据电力系统网络结构特点,在提出一种判断PMU配置方案是否满足潮流方程直接可解的方法基础上,令不满足潮流方程直接可解的染色体(配置方案)适应度的值为一个很小的常数,实现了基于量子遗传算法的PMU最优配置算法,最后利用IEEE 14I、EEE 30I、EEE 57I、EEE118节点电力系统进行了验证,结果表明了所提方法的正确性,可有效减少PMU配置数目。
引用
收藏
页码:2838 / 2842
页数:5
相关论文
共 16 条
[11]  
Optimal placement of PMUs by integer linear program-ming .2 Bei Gou. IEEE Transactions on Power Systems . 2008
[12]   一种解决组合优化问题的量子遗传算法QGA [J].
熊焰 ;
陈欢欢 ;
苗付友 ;
王行甫 .
电子学报, 2004, (11) :1855-1858
[13]   一种基于量子染色体的遗传算法 [J].
杨淑媛 ;
刘芳 ;
焦李成 .
西安电子科技大学学报, 2004, (01) :76-81
[14]   同步相量技术应用于电力系统暂态稳定性控制的可行性分析 [J].
谢小荣 ;
李红军 ;
吴京涛 ;
张涛 ;
童陆园 .
电网技术, 2004, (01) :10-14
[15]   量子遗传算法研究现状 [J].
杨俊安 ;
庄镇泉 .
计算机科学, 2003, (11) :13-15+43
[16]   使潮流方程直接可解的PMU配置方案研究 [J].
王克英 ;
穆钢 ;
韩学 ;
陈学允 .
中国电机工程学报, 1999, (10) :15-17+42