消除椒盐噪声的改进滤波算法

被引：17

作者：

李双全

张宇

孙广明

吕宁

机构：

[1] 哈尔滨理工大学自动化学院

来源：

计算机工程 | 2008年 / 10期

关键词：

椒盐噪声; 噪声检测; 中值滤波; 像素相关性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

数字图像在采集、传输等过程中会产生椒盐噪声。传统滤波算法在高噪声率情况下,很难对图像进行有效处理。该文在极值中值滤波的基础上,提出一种具有精确噪声点检测步骤的滤波算法,通过设定阈值并考虑相邻像素的相关性来区分噪声点和信号点,提高滤波精度。实验表明该算法在滤除噪声并保护图像细节方面比其他算法有较大提高,在严重噪声污染情况下,对图像的恢复也有较好效果。

引用

页码：171 / 172+175 +175

页数：3

共 7 条

[1] 自适应权值滤波消除图像椒盐噪声的方法
王明佳
张旭光
韩广良
王延杰
[J]. 光学精密工程, 2007, (05) : 779 - 783
[2] 基于相似度函数的图像椒盐噪声自适应滤除算法
宋宇
李满天
孙立宁
[J]. 自动化学报, 2007, (05) : 474 - 479
[3] 一种基于极值中值的新型滤波算法
邢藏菊
王守觉
邓浩江
罗予晋
[J]. 中国图象图形学报, 2001, (06) : 25 - 28
[4] 图象椒盐噪声的非线性自适应滤除
李树涛
王耀南
[J]. 中国图象图形学报 , 2000, (12) : 31 - 33
[5] 数字图像处理[M]. 电子科技大学出版社 , 马洪明, 2003
[6] Suppression of impulse noise in medical images with the use of fuzzy adaptive median filter
Toprak A.
Güler I.
[J]. Journal of Medical Systems, 2006, 30 (6) : 465 - 471
[7] Progressive Switching MedianFilter for The Removal of Impulse Noise from highly Cor-rupted images IEEE Trans,On Circuits and Systems .2 Wang Zhou,Zhang David. Ana-log and Digital signal processing . 1999

← 1 →