利用区域变形和背景更新实现运动对象跟踪

被引：5

作者：

袁晓彤

郭礼华

杨树堂

机构：

[1] 上海交通大学信息安全工程学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2005年 / 05期

关键词：

运动对象跟踪; 区域变形; 背景建模; 动态轮廓; 水平集; 偏微分方程; 窄带法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

从时域统计的角度出发,提出了一种结合自适应混合背景更新模型的区域变形跟踪算法该算法以模型更新得到的前景背景二值分割掩膜作为区域特征,将跟踪问题抽象为一个水平集(LevelSet)偏微分方程的数值求解问题,并分析了算法的自适应性为了进一步提高算法的实现效率,引入了窄带跟踪方案实验表明,该算法可以对视频序列中的指定运动对象进行快速精确的跟踪

引用

页码：921 / 927

页数：7

共 4 条

[1] 采用统计推断的自动视频对象分割 [J].

赵明 ;

李娜 ;

陈纯 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2003, (03) :318-323+333

[2] 一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法 [J].

刘亚 ;

艾海舟 ;

徐光佑 .

信息与控制, 2002, (04) :315-319+328

[3]

DREAM 2 S: Deformable Regions Driven by an Eulerian Accurate Minimization Method for Image and Video Segmentation[J] . Stéphanie Jehan-Besson,Michel Barlaud,Gilles Aubert.International Journal of Computer Vision . 2003 (1)

[4]

Finding trajectories of feature points in a monocular image sequence .2 Sethi I K,Jain R. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1987

← 1 →