一种基于密度函数的直觉模糊聚类初始化方法

被引：9

作者：

申晓勇

雷英杰

蔡茹

雷阳

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院

来源：

计算机科学 | 2009年 / 36卷 / 05期

关键词：

直觉模糊集合; 直觉模糊聚类; 目标函数; 密度函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

针对基于目标函数的直觉模糊聚类方法容易陷于局部最优值的问题,提出了一种改进的密度函数初始化方法。该方法首先利用样本密度函数在较高局部密度的区域中选取c个样本,然后遍历剩余样本进行粗归类,并计算每类各维数据的平均值作为初始聚类中心。最后通过典型实例验证,该方法不仅解决了容易陷入局部极小值的问题,同时迭代次数减少,收敛速度加快,提高了聚类性能。

引用

页码：197 / 199

页数：3

共 5 条

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赵晔 ;

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[5]

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