一种改进的模糊C均值聚类算法

被引：26

作者：

宋清昆

郝敏

机构：

[1] 哈尔滨理工大学自动化学院

来源：

关键词：

模糊C均值聚类; 信息熵; 初始化; 密度函数;

D O I：

10.15938/j.jhust.2007.04.007

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

针对模糊C均值(FCM)聚类算法中,聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心的影响这一问题,提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法,并采用密度函数法来获得初始聚类中心.实验结果表明,改进后的算法较好地解决了初值问题,与随机初始化方法相比,迭代次数少,收敛速度快.

引用

页码：8 / 10

页数：3