大数据背景下电力需求侧管理的应用策略研究

被引：27

作者：

刘俊 ^{[1
]}

罗凡 ^{[1
]}

刘人境 ^{[2
]}

徐辉 ^{[1
]}

严杰 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网甘肃省电力公司

[2] 西安交通大学管理学院

来源：

电力需求侧管理 | 2016年 / 18卷 / 02期

关键词：

大数据; 电力需求侧管理; 有序用电; 需求侧响应; 能效管理; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 []; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 080802 ;

摘要：

通过分析我国需求侧管理的发展现状,结合大数据的发展形势,研究了大数据背景下我国电力需求侧管理的发展方向和具体应用策略。研究发现,在新电改和大数据的推动下,我国需求侧管理将从以行政手段为主的有序用电模式向以经济手段为主的需求侧响应模式转变,转变后的需求侧管理包括3方面的内容:基于价格的需求侧响应,主要用于常态化的负荷管理;有序用电,主要用于解决季节性、时段性以及突发情况下的电力供需矛盾;能效管理,主要用于提高终端的用电效率,实施节能减排。最后,针对转型后的需求侧管理内容,提出了大数据背景下电力需求侧管理的具体应用策略,为未来我国开展需求侧管理工作提供参考。

引用

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共 20 条

[11] 电力大数据面临的机遇与挑战 [J].