基于光照变换的Gabor小波人脸识别

光照变化易使人脸图像的灰度分布不均,造成局部对比度差别较大,会引起人脸识别正确率下降。为此在同态滤波的基础上,改变滤波函数,提出了高斯滤波的人脸识别方法,接着对滤波后的图像直方图均衡化,来增加图像的灰度动态范围,然后对人脸图像提取Gabor小波特征,最后利用最近邻法识别人脸图像。在光照变换明显的Yale B和CMU PIE数据库识别效果最好,降低了人脸图像的特征维数,缩短了特征提取时间,有效地提高了人脸识别率。