无线传感器网络中基于粒子滤波的人员跟踪方法

被引:5
作者
李红春
赵晓光
谭民
机构
[1] 中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室
关键词
无线传感器网络; 人员跟踪; 接收信号强度(RSS); 粒子滤波;
D O I
暂无
中图分类号
TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];
学科分类号
摘要
人员跟踪是室内定位系统的一项重要任务。在无线传感器网络中利用信号强度实现人员跟踪,无需专门的测距设备,能够降低系统的复杂度和成本,成为研究的热点。但是,由于人体对信号传播产生比较大的影响,给人员跟踪带来困难。提出一种新的信道模型,描述有人环境下信号强度与距离的关系。跟踪算法根据该模型建立信号强度的测量模型,并结合人的运动特点建立状态转移模型,最后利用粒子滤波技术实现了对人员的跟踪。该方法以序贯方式估计人员的位置,计算过程简单,而且对信号强度的噪声不敏感。仿真和实验表明,该方法的跟踪效果良好。
引用
收藏
页码:807 / 814
页数:8
相关论文
共 3 条
  • [1] 一种基于MDS的无线传感器网络快速定位算法
    周祖德
    胡鹏
    刘泉
    李方敏
    [J]. 传感技术学报, 2007, (10) : 2303 - 2307
  • [2] 无线传感器网络定位算法研究
    于宁
    万江文
    吴银锋
    [J]. 传感技术学报, 2007, (01) : 187 - 192
  • [3] On the Levy-Walk Nature of Human Mobility
    Rhee, Injong
    Shin, Minsu
    Hong, Seongik
    Lee, Kyunghan
    Kim, Seong Joon
    Chong, Song
    [J]. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING, 2011, 19 (03) : 630 - 643