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无线传感器网络中基于粒子滤波的人员跟踪方法
被引:5
作者
:
李红春
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机构:
中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室
李红春
赵晓光
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中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室
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中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室
谭民
机构
:
[1]
中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室
来源
:
传感技术学报
|
2012年
/ 25卷
/ 06期
关键词
:
无线传感器网络;
人员跟踪;
接收信号强度(RSS);
粒子滤波;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP212.9 [传感器的应用];
TN929.5 [移动通信];
学科分类号
:
摘要
:
人员跟踪是室内定位系统的一项重要任务。在无线传感器网络中利用信号强度实现人员跟踪,无需专门的测距设备,能够降低系统的复杂度和成本,成为研究的热点。但是,由于人体对信号传播产生比较大的影响,给人员跟踪带来困难。提出一种新的信道模型,描述有人环境下信号强度与距离的关系。跟踪算法根据该模型建立信号强度的测量模型,并结合人的运动特点建立状态转移模型,最后利用粒子滤波技术实现了对人员的跟踪。该方法以序贯方式估计人员的位置,计算过程简单,而且对信号强度的噪声不敏感。仿真和实验表明,该方法的跟踪效果良好。
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