人工智能支持下教育知识图谱模型构建研究

被引：56

作者：

钟卓 ^{[1
]}

唐烨伟 ^{[1
]}

钟绍春 ^{[2
]}

赵一婷 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北师范大学信息科学与技术学院

[2] 教育部数字化学习支撑技术工程研究中心

来源：

电化教育研究 | 2020年 / 41卷 / 04期

关键词：

人工智能; 知识图谱; 模型构建; 机器学习; 学习路径; 自适应学习;

D O I：

10.13811/j.cnki.eer.2020.04.009

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

领域模型作为构建自适应学习系统的核心组件,引起了研究者的广泛关注。文章针对现有教育领域模型知识内容分散、能力刻画不足的问题,提出了能够建立知识、问题、能力三者间映射关系的教育知识图谱KQA模型。该模型由知识图式、问题图式、能力图式三层图式和知识内容、关联关系、映射关系、学习路径四个要素组成。利用基于机器学习的实体抽取、关系抽取、实体对齐等方法,从数据获取、知识抽取、知识融合、知识推理四个方面,提出了教育知识图谱KQA模型的构建方法。研究为知识图谱在教育领域的应用提供依据,对个性化学习的开展具有重要意义。

引用

页码：62 / 70

页数：9

共 30 条

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