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单传感器单模型动态系统多尺度分解与估计新算法
被引：17
作者：
文成林
金锋
周东华
机构：
[1] 清华大学自动化系,北京理工大学自动控制系,清华大学自动化系 北京
[2] 河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,北京,北京
来源：
关键词：
多尺度估计;
动态系统;
随机信号;
Kalman滤波;
小波变换;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP212 [发送器（变换器）、传感器];
学科分类号：
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要：
本文将基于模型的动态系统分析方法与具有统计特性的多尺度信号变换方法相结合 ,基于某一尺度上给定的单传感器单模型动态系统 ,建立起一个新的多尺度动态模型 .基于建立的多尺度模型和标准Kalman滤波 ,提出一个能同时对随机信号进行多尺度分解与多尺度估计的新算法 .获得比仅在原始尺度上进行Kalman滤波好的处理效果 ,应用MonteCarlo仿真验证了算法的有效性 .
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页码：819 / 822
页数：4
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