多传感器单模型动态系统多尺度数据融合

被引：19

作者：

文成林

机构：

[1] 清华大学自动化系!北京

[2] 河南大学数学系

[3] 开封

来源：

关键词：

多尺度分析; 小波变换; Kalman滤波; 多尺度估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

利用多尺度分析的思想 ,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合 ,建立起目标状态基于多源观测信息的多尺度数据融合估计新算法 ,在每个尺度上获得目标状态基于全体细尺度上传感器测量信息的融合估计值 ,此算法可有效地应用于拥有不同采样速率的多传感器动态系统的数据融合估计

引用

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