基于BP神经网络的多模型估计融合算法

被引:7
作者
胡伟
张富堂
李世玲
机构
[1] 中国工程物理研究院电子工程研究所
[2] 中国工程物理研究院电子工程研究所 四川绵阳
[3] 四川绵阳
关键词
信息处理技术; 数据融合; 算法; BP神经网络; 可靠性; 精度;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
工程领域里的一类目标参数估计常常存在多个估计模型。本文提出一种BP神经网络数据融合算法,对两个模型给出的四个估计结果有效融合,力图给出一个可靠性和精度更高的融合结果。将融合结果与原模型估计结果比对分析发现,融合算法可以有效降低失效率,在一定程度上提高精度。
引用
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页数:4
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