基于BP神经网络的多模型估计融合算法

被引：7

作者：

胡伟

张富堂

李世玲

机构：

[1] 中国工程物理研究院电子工程研究所

[2] 中国工程物理研究院电子工程研究所四川绵阳

[3] 四川绵阳

来源：

信息与电子工程 | 2005年 / 03期

关键词：

信息处理技术; 数据融合; 算法; BP神经网络; 可靠性; 精度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

工程领域里的一类目标参数估计常常存在多个估计模型。本文提出一种BP神经网络数据融合算法,对两个模型给出的四个估计结果有效融合,力图给出一个可靠性和精度更高的融合结果。将融合结果与原模型估计结果比对分析发现,融合算法可以有效降低失效率,在一定程度上提高精度。

引用

页码：197 / 200

页数：4

共 8 条

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