基于情绪知识的中文微博情感分类方法

被引：31

作者：

庞磊 ^{[1
,2
]}

李寿山 ^{[1
,2
]}

周国栋 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 苏州大学计算机科学与技术学院

[2] 江苏省计算机信息处理技术重点实验室

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 13期

关键词：

中文信息处理; 无监督学习; 情绪知识; 微博; 情感分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

通过对新浪微博文本进行情感信息方面的分析与研究,提出一种基于情绪知识的非监督情感分类方法。利用情绪词和表情图片2种情绪知识对大规模微博非标注语料进行筛选并自动标注,用自动标注好的语料作为训练集构建微博情感文本分类器,对微博文本进行情感极性自动分类。实验结果表明,该方法对微博文本的情感极性分类达到较好的效果。

引用

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