大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法

被引：18

作者：

沈俊鑫 ^{[1
]}

李爽 ^{[1
]}

张经阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 昆明理工大学管理与经济学院

[2] 钦州学院经济管理学院

来源：

科技管理研究 | 2019年 / 39卷 / 07期

关键词：

大数据产业; 发展能力; 影响因素; 模糊集定性比较分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F49 [信息产业经济];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨多发性因素对大数据产业发展能力影响机制。以我国31个省、自治区、直辖市为案例样本,研究条件变量与结果变量关系属性,以提出针对不同发展基础的大数据产业发展能力提升路径。最后根据大数据产业发展能力7种前因条件构型,并结合各地区大数据产业基础条件,总结提出3条大数据产业发展能力提升路径,为各地区提升大数据产业发展能力提供政策建议。

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页码：140 / 147

页数：8

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