考虑非高斯耦合不确定性的交直流配电网两阶段概率状态估计

目前配电网中配置的量测装置种类简单且数量有限,分布式电源(DG)出力和用户负荷通常具有非高斯分布的不确定性,加剧了交直流配电网状态估计的不确定性和误差。针对这些问题的研究严重滞后于对交直流系统进行灵活调度的发展目标,因此需要研究更有效的交直流配电网状态估计方法来支撑调度系统。该文采用计及电压源换流器(VSC)损耗的模型,基于高斯混合模型(GMM)对非高斯不确定性进行伪量测建模,充分考虑交流和直流配电网间不确定性的耦合计算,提出一种交直流配电网两阶段概率状态估计算法。采用IEEE 33节点修改算例进行交直流配电网仿真,结果表明,所提两阶段算法适用于实时量测少、数据冗余度低的情况;对已有交流状态估计算法继承性好,具有实用性,未来可扩展到三相不平衡交直流配电网状态估计中。