基于类图语义框架的中文需求分析方法

被引：18

作者：

利锦标

李童

刘璘

机构：

[1] 清华大学软件学院

来源：

电子学报 | 2011年 / 39(S1)卷 / S1期

关键词：

语义框架; 需求分析建模; 类图; 自然语言处理; 面向对象分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

需求文本的分析和建模是需求工程中一个重要环节,其获取建模过程的自动化也渐渐成为了需求工程中一项重要研究内容.本文针对中文自然语言处理和需求分析中的难点,提出了基于面向类图语义框架的中文需求类图半自动建模方法.该建模方法的流程包括:文本分词与词性标注,基于语义框架的类图模型提取,基于问卷的模型改进和手动模型编辑.该方法具有较高精确度,能够显著地提高中文需求建模的效率.本文设计实现了半自动建模系统来完整地支持整个建模方法流程.最后,本文通过对3个实际需求文本的样例进行实验,检验了基于语义框架抽取类图元素的效果.

引用

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共 3 条

[1]

CM-Builder: A Natural Language-Based CASE Tool for Object-Oriented Analysis [J].