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SGWT在爆破振动信号信噪分离中的应用研究
被引:15
作者
:
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谢全民
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龙源
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解放军理工大学工程兵工程学院
解放军理工大学工程兵工程学院
龙源
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钟明寿
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解放军理工大学工程兵工程学院
解放军理工大学工程兵工程学院
钟明寿
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陆凡东
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解放军理工大学工程兵工程学院
解放军理工大学工程兵工程学院
陆凡东
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毛益明
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解放军理工大学工程兵工程学院
解放军理工大学工程兵工程学院
毛益明
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机构
:
[1]
解放军理工大学工程兵工程学院
[2]
中国人民解放军部队
来源
:
振动与冲击
|
2012年
/ 31卷
/ 01期
关键词
:
爆破振动;
信噪分离;
二代小波变换;
提升算法;
插值细分;
D O I
:
10.13465/j.cnki.jvs.2012.01.011
中图分类号
:
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
:
081002
[信号与信息处理]
;
摘要
:
为提高测试信号分析效率和质量,引入二代小波变换并用于爆破振动信号信噪分离。采用提升db小波以及根据提升算法构造的插值细分小波,进行爆破振动信号的分解-阈值去噪-重构,取得了满意的效果。通过比较4个不同提升小波的去噪质量和效率,提出了适用于爆破振动信号分析的提升小波选取办法,为将SGWT引入到爆破振动信号分析研究领域,实现爆破振动特征的快速提取提供了参考。
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相关论文
共 20 条
[1]
基于提升小波的改进半软阈值降噪方法
[J].
栗鸣
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机构:
机电工程与控制国家级重点实验室
机电工程与控制国家级重点实验室
栗鸣
;
郭东敏
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机构:
机电工程与控制国家级重点实验室
机电工程与控制国家级重点实验室
郭东敏
;
权建峰
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机构:
西安机电信息研究所
机电工程与控制国家级重点实验室
权建峰
;
郑小燕
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机构:
机电工程与控制国家级重点实验室
机电工程与控制国家级重点实验室
郑小燕
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探测与控制学报,
2009,
31
(04)
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-57
[2]
爆破振动特征参量的粗糙集模糊神经网络预测
[J].
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机构:
史秀志
;
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机构:
薛剑光
;
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机构:
陈寿如
.
振动与冲击,
2009,
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(07)
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-76+213
[3]
基于小波、小波包两种方法的爆破振动信号对比分析
[J].
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机构:
谢全民
;
龙源
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解放军理工大学工程兵工程学院
解放军理工大学工程兵工程学院
龙源
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钟明寿
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解放军理工大学工程兵工程学院
解放军理工大学工程兵工程学院
钟明寿
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李兴华
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解放军理工大学工程兵工程学院
解放军理工大学工程兵工程学院
李兴华
.
工程爆破,
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提升小波包最优基分解算法及在振动信号降噪中的应用
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机构:
曹建军
;
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机构:
张培林
;
任国全
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机构:
军械工程学院火炮工程系
任国全
;
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.
振动与冲击,
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第二代小波在振动信号去噪中新方法的研究
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机构:
刘树春
;
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潘紫微
;
宋淼
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马钢(合肥)钢铁有限责任公司
安徽工业大学机械工程学院
宋淼
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机械传动,
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基于提升小波变换的信号降噪及其工程应用
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孔国杰
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军械工程学院
孔国杰
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曹建军
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杨惠勇
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机构:
军械工程学院
杨惠勇
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计算机工程与应用 ,
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爆破振动信号的小波包分解及各频段的能量分布特征
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机构:
张耀平
;
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曹平
;
高赛红
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江西理工大学
中南大学
高赛红
.
金属矿山,
2007,
(11)
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[8]
基于小波变换的爆破振动信号能量分布特征分析
[J].
晏俊伟
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解放军理工大学工程兵工程学院
晏俊伟
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龙源
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龙源
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方向
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方向
;
周春华
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机构:
解放军理工大学工程兵工程学院
周春华
.
爆炸与冲击,
2007,
(05)
:405
-410
[9]
第二代小波降噪法在故障诊断中的应用
[J].
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机构:
荆双喜
;
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机构:
李胜华
;
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机构:
华伟
.
煤矿机电,
2007,
(02)
:3
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[10]
基于提升模式的特征小波构造及其应用
[J].
论文数:
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机构:
段晨东
;
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机构:
何正嘉
.
振动工程学报,
2007,
(01)
:85
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共 20 条
[1]
基于提升小波的改进半软阈值降噪方法
[J].
栗鸣
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机构:
机电工程与控制国家级重点实验室
机电工程与控制国家级重点实验室
栗鸣
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郭东敏
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机电工程与控制国家级重点实验室
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郭东敏
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权建峰
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西安机电信息研究所
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权建峰
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郑小燕
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机构:
机电工程与控制国家级重点实验室
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郑小燕
.
探测与控制学报,
2009,
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:54
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[2]
爆破振动特征参量的粗糙集模糊神经网络预测
[J].
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机构:
史秀志
;
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;
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陈寿如
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振动与冲击,
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基于小波、小波包两种方法的爆破振动信号对比分析
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谢全民
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龙源
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解放军理工大学工程兵工程学院
龙源
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钟明寿
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李兴华
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解放军理工大学工程兵工程学院
李兴华
.
工程爆破,
2009,
15
(01)
:5
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提升小波包最优基分解算法及在振动信号降噪中的应用
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张培林
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任国全
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张英堂
.
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第二代小波在振动信号去噪中新方法的研究
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刘树春
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潘紫微
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宋淼
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安徽工业大学机械工程学院
宋淼
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机械传动,
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基于提升小波变换的信号降噪及其工程应用
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孔国杰
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杨惠勇
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军械工程学院
杨惠勇
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爆破振动信号的小波包分解及各频段的能量分布特征
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高赛红
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江西理工大学
中南大学
高赛红
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金属矿山,
2007,
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基于小波变换的爆破振动信号能量分布特征分析
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晏俊伟
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周春华
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爆炸与冲击,
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第二代小波降噪法在故障诊断中的应用
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煤矿机电,
2007,
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基于提升模式的特征小波构造及其应用
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振动工程学报,
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