改进的粒子群优化算法结合人工神经网络用于有机物毒性的QSAR研究

被引：1

作者：

李绍军

奚玮君

钱锋

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所

来源：

基金：

国家杰出青年科学基金; 上海市自然科学基金;

关键词：

粒子群优化算法; Alopex-B算法; 人工神经网络; QSAR;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.2007.06.031

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了粒子群优化算法和Alopex-B算法的基本原理,提出了一种用Alopex-B算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于函数优化和有机物毒性的QSAR研究。结果表明:改进型粒子群算法对复杂的测试函数搜索效率明显提高,应用于有机物毒性的QSAR研究能提高计算的精确度,降低预测误差。

引用

页码：865 / 869

页数：5