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基于独立组分分析和BP神经网络的可见/近红外光谱稻谷年份的鉴别

被引：17
作者：
邵咏妮
曹芳
何勇
机构：
[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
来源：
红外与毫米波学报 | 2007年 / 06期
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
可见/近红外光谱; 稻谷; 独立组分分析; BP神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）]; TS212.7 [产品标准与检验];
学科分类号：
摘要：
建立了一种基于独立组分分析的可见/近红外光谱反射技术快速鉴别稻谷年份的新方法.首先用独立组分分析方法获取不同年份稻谷的可见/近红外光谱载荷图,将载荷图中相关性最大的波段(特征波段)作为人工神经网络的输入建立稻谷年份的鉴别模型.每个年份40个样本,3个年份共120个样本用来建立BP神经网络模型,剩余的3个年份各20个样本用于预测.预测的结果表明,准确率达到100%.同时通过独立组分分析,得到了稻谷主要成分对应的敏感波段.说明本文提出的基于独立组分分析的方法具有很好的鉴别效果,为稻谷的年份鉴别提供了一种新方法.
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页码：433 / 436
页数：4
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