共 5 条
基于可见—近红外光谱技术的家蚕蚕种鉴别方法的研究
被引：14
作者：
黄敏
[1
]
何勇
[1
]
黄凌霞
[2
]
楼程富
[2
]
机构：
[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
[2] 浙江大学动物科学学院
来源：
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
浙江省自然科学基金;
关键词：
近红外光谱;
蚕种;
主成分分析;
人工神经网络;
聚类;
D O I：
暂无
中图分类号：
S882 [蚕的遗传育种与良种繁育];
学科分类号：
071007 ;
090501 ;
摘要：
提出了一种结合主成分分析和人工神经网络技术的可见-红外光谱家蚕蚕种快速鉴别新方法.主成分分析法用于家蚕蚕种品种的聚类分析及主成分的提取.从主成分1和2对所有建模样本的得分图可以看出,主成分分析法对不同种类家蚕蚕种具有较好的聚类作用,可以定性分析家蚕蚕种品种.提取了6个能解释原始光谱的大部分信息的主成分,作为BP神经网络的输入,建立了三层BP人工神经网络模型.选取了4个典型的家蚕蚕种品种,共120个样本,其中随机选取了100样本用来建立神经网络品种鉴别模型,对未知的20个样本进行预测,结果表明,品种识别准确率达到100%.说明该方法具有很好的分类和鉴别作用,为家蚕蚕种的品种鉴别提供了一种新的途径.
引用
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