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改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用
被引:13
作者
:
段金长
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网南京自动化研究院
段金长
机构
:
[1]
国网南京自动化研究院
来源
:
电网与水力发电进展
|
2008年
/ 06期
关键词
:
电力系统;
无功优化;
改进遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
电力系统的无功优化控制,不仅能有效地降低系统的有功功率损耗,而且还可以改善电网的电压质量,对系统的安全稳定、经济运行具有非常重要意义。无功优化问题是一个含有连续变量和离散变量的混合优化问题,求解过程相当复杂,电力系统无功优化问题属于最优潮流问题的一个组成部分。探讨了求解无功优化的现代人工智能算法,总结分析了遗传算法的特点及使用情况。为提高解的质量与计算效率,对遗传算法做了改进,并将其应用于电力系统无功优化中。
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页码:15 / 20
页数:6
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